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    1

    網路伺服器上匿名使用者之分群與推測
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 張少東 指導教授: 陳秋華
    • 個人隱私權的意識抬頭,原本使用者分析的追蹤技術是用Cookie儲存一個識別資料在使用者的裝置上,下次再來訪時就可以利用Cookie 中的識別資料判別身分,但此種方法有威脅到隱私權的範疇,歐盟警告應該…
    • 點閱:254下載:1

    2

    結合K-Prototypes分群演算法與改良式正弦餘弦演算法於混合型資料分類之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 郭承諭 指導教授: 王孔政
    • 當解決混合型資料(包含數值型資料和類別型資料)的分類問題時,既有監督式學習演算法無法表現完美,然而如K-prototypes演算法的非監督式學習在處理混合型資料卻展現優異的潛力。因此,為同時擁有分群…
    • 點閱:234下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    智慧型客戶保留管理系統
    • 資訊工程系 /93/ 碩士
    • 研究生: 蕭凱中 指導教授: 何正信
    • 在通信業激烈的競爭下,為了維護公司營利,通信業者必須防止用戶流失,亦即因用戶轉換電信公司所減少的獲利。本論文提出ㄧ個智慧型客戶保留管理系統來處理客戶保留之工作。首先,本系統分析歷史用戶資料庫來學得用…
    • 點閱:249下載:2

    4

    應用分群與分類於造紙業的最佳收益之研究
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: 劉孟勳 指導教授: 王福琨
    • 在工業用紙製造工業中,原料裁切是製造流程的一個重要步驟,原料裁切會直接影響企業的收益。為了解決此問題,現今有許多的研究探討原料裁切問題,但這些研究主要關注於投入原料的裁切數和生產剩料(trim lo…
    • 點閱:181下載:2

    5

    使用深度學習及多目標正弦餘弦演算法於依序分群與分類之資料分析架構
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: Muhammad Rakhmat Setiawan 指導教授: 郭人介
    • 數十年來,資料分群及分類是資料探勘應用在不同領域上的兩個重要的方法,縱使這兩種方法可以分開應用,但他們常常在資料探索或是資料分析上一起使用,尤其在資料標籤沒有定義的情況下。當分類的標籤無法取得,或是…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    運用專利資訊進行空氣清淨機設計之意象分類
    • 專利研究所 /109/ 碩士
    • 研究生: 吳容安 指導教授: 耿筠
    • 在專利領域上,傳統的專利地圖之分析方法在分析設計專利時鮮少使用,因設計專利純然是外觀的創作,而無技術手段,無法採用專利地圖典型的分析工具,如使用技術功效矩陣將設計專利依據技術功效矩陣手段進行分類。 …
    • 點閱:273下載:4

    7

    從真實資料挖掘可行動知識做客戶保留與障礙排除之客戶服務
    • 電子工程系 /96/ 博士
    • 研究生: 朱邦弘 指導教授: 李漢銘 何正信
    • 客戶關係管理已成為現代企業卓越的商業策略之一,其中客戶保留和客戶服務被公認是最重要且具效益的商業活動。客戶關係管理目前可仰賴多樣的智慧型技術,本論文即針對客戶保留及障礙排除等客戶服務工作,提出新穎的…
    • 點閱:382下載:10
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